Quando il Nastro Trasportatore Impazzisce: L'IA di Questa Azienda Svizzera Trova l'Errore in Secondi

Un errore invisibile a occhio nudo ha fermato la produzione di un'azienda, fino a quando l'IA di Pandia ha decifrato il problema in pochissimo tempo. Una visita sul posto.
Interview: Marco Tanner (CEO)
Pandia: Cosa ha richiesto l'uso di Pandia?
Interview: "Era una vera emergenza", ricorda il CEO Marco Tanner. Nel bel mezzo dei test ad alta velocità nella sua azienda a Winterthur, le preforme PET continuavano a saltare fuori fila – e nessuno sapeva perché. Alle 20:55, Tanner ha preso il telefono: "Mauro, abbiamo bisogno di te adesso." Due minuti dopo, è arrivata la risposta.
Pandia: Come è nata la collaborazione?
Interview: Attraverso un post su LinkedIn, Tanner è venuto a conoscenza del servizio di Nart. Più tardi, i due si sono incontrati a un evento, hanno scambiato contatti, e l'autunno scorso le cose si sono fatte serie. A tarda sera, Mauro Nart è arrivato all'azienda di Marco Tanner con una piccola valigia nera per installare la sua tecnologia.
Pandia: Cosa c'è nella valigia Pandia?
Interview: "Tutto ciò di cui hai bisogno è in questa valigia", dice Nart. Dentro: quattro smartphone con supporti, un laptop e caricabatterie. "Questo è tutto." Quella stessa notte, ha mostrato a Tanner come funziona il sistema.
Pandia: Come è stato risolto il problema?
Interview: In una delle macchine, le preforme PET continuavano a bloccarsi. Fino a 100.000 preforme vengono trasportate ogni ora – così velocemente che non si può vedere nulla a occhio nudo. Il programma IA ha rilevato l'errore utilizzando le videocamere. Una registrazione al rallentatore ha mostrato dov'era il problema. Il padre di Tanner ha immediatamente riconosciuto che mancava una piccola rampa. Senza la tecnologia di Mauro, probabilmente avremmo dovuto analizzare per settimane. In questo modo, abbiamo potuto risolvere il problema durante la notte.
Pandia: Come vede il futuro dell'IA nella produzione?
Interview: "Dobbiamo diventare sempre più veloci e migliori, la tecnologia ne fa semplicemente parte", dice Tanner con convinzione. Mauro Nart spera in una maggiore apertura verso metodi e strumenti innovativi per prevenire guasti alle macchine ed evitare costosi ritardi.